Unsere Datenanalyse Kurse sind so aufgebaut, dass Sie die Schritte einer Analyse nachvollziehen und selbst anwenden können.
Im Unterricht wechseln sich kurze Erklärphasen mit angeleiteten Übungen ab. Durch die kleine Gruppengröße bleibt die Lehrkraft erreichbar, sodass Sie Rückfragen direkt klären können.
Unterrichtsformat (kleine Gruppen)
Fragen während der Übung
Individuelle Rückmeldung
Gemeinsame Besprechung von Beispieldaten
Klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen
Modulübersicht
Grundlagen
Von Daten zu Fragen
Struktur & Zieldefinition
Fragen klären im Plenum
Sie lernen, wie man eine Analyse vorbereitet: Datenquellen verstehen, Annahmen formulieren und geeignete Auswertungswege auswählen.
Praxis
Daten bereinigen & auswerten
Übungsblöcke
Direkter Austausch
Sie üben typische Arbeitsschritte: fehlende Werte erkennen, Daten konsistent machen und Ergebnisse nachvollziehbar berechnen.
Visualisierung
Ergebnisse verständlich darstellen
Diagrammtypen & Zweck
Feedback zur Darstellung
Sie lernen, welche Visualisierung wofür geeignet ist und wie man Aussagen sauber formuliert – ohne Überinterpretation.
Dokumentation
Analyse nachvollziehbar machen
Struktur & Nachvollziehbarkeit
Fragen zur Methodik
Sie erstellen eine verständliche Dokumentation der Schritte, damit andere Ihre Auswertung prüfen und weiterverwenden können.
Für wen ist der Kurs geeignet?
- Für Personen, die Datenanalyse strukturiert lernen möchten und Wert auf direkte Rückfragen legen.
- Für Interessierte mit ersten Berührungspunkten, die ihre Vorgehensweise systematisieren wollen.
- Für Teams, die in kleinen Gruppen gemeinsam an Beispielen arbeiten möchten.
Ort & Rahmen
Die Kurse finden in Köln statt. Adresse: Hauptstraße 29, 16202 Köln.
Die genaue Terminplanung besprechen wir vorab per E-Mail oder Telefon, damit der Kursablauf zu Ihrer Verfügbarkeit passt.
Kontakt aufnehmen
Schreiben Sie uns kurz, welche Vorkenntnisse Sie mitbringen und welche Themen Sie besonders interessieren. Wir helfen dabei, den passenden Kursumfang zu wählen.
Was Sie im Unterricht konkret üben
- Analysefragen in klare Arbeitsschritte übersetzen
- Umgang mit typischen Datenproblemen (z. B. fehlende Werte, uneinheitliche Formate)
- Ergebnisse prüfen und verständlich begründen
- Visualisierungen auswählen und interpretieren
- Schrittfolge dokumentieren (damit nachvollziehbar bleibt, wie Ergebnisse entstanden sind)
- Rückfragen direkt in der Gruppe klären